Τεχνητή Νοημοσύνη: Εκατοντάδες χιλιάδες τραπεζικοί κινδυνεύουν να χάσουν τις θέσεις τους Ημερομηνία:
9/1/2025, 16:16 - Εμφανίσεις: 96
Απολύσεις που θα φτάσουν και τις 200.000 στις τράπεζες θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια σε παγκόσμιο επίπεδο, υπολογίζει το Bloomberg Intelligence.
Οι επικεφαλής πληροφοριών και τεχνολογίας απαντώντας σε ερωτήσεις του BI ανέφεραν ότι κατά μέσο όρο αναμένουν ότι θα απολυθεί το 3% του εργατικού δυναμικού τους, σύμφωνα με έκθεση.
Ποια τμήματα θα υποστούν τις μεγαλύτερες αλλαγές Το back office, το middle office και οι επιχειρήσεις είναι πιθανό να κινδυνεύσουν περισσότερο, σύμφωνα με τον Tomasz Noetzel, τον ανώτερο αναλυτή του BI που συνέταξε την έκθεση.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); }); Αλλαγές εκτιμάται ότι θα υπάρξουν στις υπηρεσίες εξυπηρέτησης πελατών, καθώς ρομπότ θα διαχειρίζονται τις λειτουργίες των πελατών, ενώ τα τμήματα know-your-customer θα είναι επίσης ευάλωτα.
Η Citi έκανε εκτίμηση ότι η ΑΙ είναι πιθανό να εκτοπίσει περισσότερες θέσεις εργασίας στον τραπεζικό κλάδο από ό,τι σε οποιονδήποτε άλλο τομέα «Οποιαδήποτε εργασία όπου περιλαμβάνεται καθήκοντα ρουτίνας, επαναλαμβανόμενα καθήκοντα κινδυνεύει» σημειώνει.
«Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα τις εξαλείψει πλήρως, μάλλον θα οδηγήσει σε μετασχηματισμό του εργατικού δυναμικού».googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_middle_2"); });googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m2"); }); googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); }); Σχεδόν το ένα τέταρτο των 93 ερωτηθέντων προβλέπει μια πιο απότομη μείωση μεταξύ 5% και 10% του συνολικού προσωπικού.
Η ομάδα που καλύπτει η έρευνα του BI περιλαμβάνει τις Citigroup Inc., JPMorgan Chase & Co.
και Goldman Sachs Group Inc.
Βελτίωση κερδοφορίας Σύμφωνα με την έρευνα θα υπάρξουν εκτεταμένες αλλαγές στον κλάδο, οι οποίες θα οδηγήσουν σε βελτίωση των κερδών.
Το 2027, οι τράπεζες θα ήταν δυνατόν να δουν κέρδη προ φόρων 12% έως 17% υψηλότερα από ό,τι θα ήταν διαφορετικά, προσθέτοντας έως και 180 δισ.
δολάρια στη συνδυασμένη τελική γραμμή τους, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ...