Δημοκρατία, έλεγχος ή ανταγωνιστικότητα; - Το «τρίλημμα» της AI Ημερομηνία:
Σήμερα 1/7/2026, 07:48 - Εμφανίσεις: 26
Η εγκύκλιος του Πάπα Λέοντα XIV «Magnifica Humanitas», που δημοσιεύθηκε τον Μάιο του 2026, είναι ένα έγγραφο που δύσκολα θα μπορούσε να συγκριθεί με τον νόμο CHIPS, τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη ή τις πιο πρόσφατες καταθέσεις εταιρειών που δραστηριοποιούνται στην αιχμή της AI.
Πάντως, όποιος ασχολείται με την πολιτική οικονομία της τεχνολογίας θα πρέπει να τη διαβάσει προσεκτικά, προτείνει ο Piergiuseppe Fortunato, ανώτερος οικονομολόγος στη Διάσκεψη των Ηνωμένων Εθνών για το Εμπόριο και την Ανάπτυξη (UNCTAD).
Και αυτό, όπως εξηγεί στο Social Europe, όχι επειδή προσφέρει ένα ρυθμιστικό σχέδιο – δεν το κάνει – αλλά επειδή θέτει, με ασυνήθιστη σαφήνεια, ένα ερώτημα που οι περισσότερες πολιτικές συζητήσεις εξακολουθούν να προτιμούν να αποφεύγουν: ποιος κατέχει την εξουσία επί των τεχνολογικών υποδομών που διέπουν όλο και περισσότερο τη συλλογική μας ζωή, και πώς ασκείται αυτή η εξουσία; Η αρχιτεκτονική του ελέγχου Η κυρίαρχη αφήγηση αναφορικά με την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται στην παραγωγικότητα, τις θέσεις εργασίας και την ανταγωνιστικότητα.
Αυτά τα ζητήματα είναι πραγματικά.
Πάντως, παραβλέπουν τον βαθύτερο μετασχηματισμό που είναι σε εξέλιξη.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια ακόμα τεχνολογία που ενισχύει την παραγωγικότητα.
Είναι μια θεμελιώδης τεχνολογία, η σημασία της οποίας δεν έγκειται μόνο σε αυτό που παράγει, αλλά και σε αυτό που ελέγχει.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); });googletag.cmd.push(function() {googletag.display("300x250_middle_1")}) Τα προηγμένα συστήματα AI εξαρτώνται από εξαιρετικά συγκεντρωμένες εισροές: υπολογιστική ισχύς υπερμεγέθους, τεράστια ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων, εξειδικευμένους ημιαγωγούς και πρωτοποριακά μοντέλα.
Ένας μικρός αριθμός εταιρειών – κατά συντριπτική πλειοψηφία αμερικανικές, με λίγες κινεζικές μ- ελέγχουν όλα αυτά ταυτόχρονα.
Αυτή η συγκέντρωση δεν είναι τυχαία.
Αντανακλά τα απότομα εμπόδια εισόδου και τα ισχυρά φαινόμενα δικτύου που χαρακτηρίζουν την ψηφιακή οικονομί...