ΠολλÎÏ‚ εταιÏείες, όπως η Amazon, Îχουν φιλόδοξα σχÎδια για drones που θα παÏαδίδουν μόνα τους πακÎτα στην πόÏτα των καταναλωτών. Όμως -Ï€ÎÏα από άλλα Ï€Ïοσκόμματα σε νομικό και θεσμικό επίπεδο- Îχει μÎχÏι τώÏα αποδειχθεί τεχνικά Ï€Î¿Î»Ï Î´Ïσκολο να Ï€ÏογÏαμματισθοÏν τα drones, ώστε να πετοÏν αυτόνομα μÎσα σε χαώδη μÎÏη γεμάτα απÏόβλεπτα εμπόδια.
Η δυσκολία είναι ακόμα μεγαλÏτεÏη για τα μικÏά drones που Îχουν πεÏιοÏισμÎνες υπολογιστικÎÏ‚ δυνατότητες σε Ï€Ïαγματικό χÏόνο. ΤώÏα, για Ï€Ïώτη φοÏά, μηχανικοί του ΕÏγαστηÏίου Επιστήμης των Υπολογιστών και Τεχνητής ÎοημοσÏνης (CSAIL) του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ ανÎπτυξαν Îνα σÏστημα που επιτÏÎπει στα drones, παÏόλο που ταξιδεÏουν με ταχÏτητα τουλάχιστον 30 χιλιομÎÏ„Ïων την ÏŽÏα, να αποφεÏγουν τα εμπόδια που συναντοÏν.
Το σÏστημα NanoMap, που επιτÏÎπει στα drones να πετάνε γÏήγοÏα με σχετική (αλλά όχι ακόμα απόλυτη) ασφάλεια μόνα τους μÎσα σε πόλεις, δάση και άλλα πολÏπλοκα πεÏιβάλλοντα, συνδυάζει αισθητήÏες και αλγόÏιθμους για να υπολογίζει συνεχώς πόσο απÎχουν τα αντικείμενα γÏÏω του. ΧάÏη στην τεχνητή νοημοσÏνη του, θα μποÏοÏσε να κάνει ακόμα και Ï€ÏοβλÎψεις για τι το αναμÎνει στην επόμενη γωνία!
«Είναι σαν να αποθηκεÏεις σε μια μεγάλη ταινία στο μυαλό σου όλες τις εικόνες που Îχεις ήδη δει» δήλωσε ο επικεφαλής εÏευνητής Πιτ ΦλόÏενς. Τα τεστ Îδειξαν ότι μÎχÏι τώÏα με το νÎο σÏστημα οι Ï€ÏοσκÏοÏσεις αυτόνομων drones σε αντικείμενα Îχουν πεÏιοÏισθεί στο 2% (από 25% χωÏίς το νÎο σÏστημα).
Το νÎο σÏστημα θα μποÏοÏσε να αξιοποιηθεί σε διαφόÏων ειδών drones με αυτόνομη πλοήγηση: εμποÏικά, στÏατιωτικά, ψυχαγωγικά, ÎÏευνας και διάσωσης κ.α. Καθόλου τυχαία, η σχετική ÎÏευνα χÏηματοδοτήθηκε από την ΥπηÏεσία Î ÏοωθημÎνων Αμυντικών ΕÏευνητικών Î ÏογÏαμμάτων (DARPA) του Πενταγώνου των ΗΠΑ.
...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr


































