Ποιο εστιατόÏιο θα ήταν καλό να αποφÏγει κανείς, επειδή υπάÏχουν αυξημÎνες πιθανότητες να πάθει Ï„Ïοφική δηλητηÏίαση; Ένα νÎο σÏστημα τεχνητής νοημοσÏνης, που ανÎπτυξαν εÏευνητÎÏ‚ της Google, Îχει την απάντηση και είναι μάλιστα πιο ακÏιβÎÏ‚ από άλλες πιο παÏαδοσιακÎÏ‚ μεθόδους, όπως τα παÏάπονα στα κοινωνικά δίκτυα ή οι Îλεγχοι των υγειονομικών αÏχών.
Το «Îξυπνο» σÏστημα αναλÏει τις ÎÏευνες των χÏηστών στη μηχανή αναζήτησης της Google, οι οποίες σχετίζονται με Ï„Ïοφική δηλητηÏίαση (Ï€.χ. «στομαχόπονος», «διάÏÏοια» κ.α.). Μετά χÏησιμοποιεί το γεωεντοπισμό GPS στις συσκευÎÏ‚ των κινητών τηλεφώνων των χÏηστών για να συσχετίσει τα στοιχεία και να εντοπίσει τους μη ασφαλείς χώÏους εστίασης όπου είναι πιθανότεÏο να δηλητηÏιαστεί κανείς.
Οι εÏευνητÎÏ‚ της Google και της Σχολής Δημόσιας Υγείας του Πανεπιστημίου ΧάÏβαÏντ, με επικεφαλής τον καθηγητή Ασίς Τζα, που Îκαναν τη σχετική δημοσίευση στο πεÏιοδικό ψηφιακής ιατÏικής «npj Digital Medicine», δοκίμασαν το νÎο «Îξυπνο» σÏστημα μηχανικής μάθησης στο Σικάγο και στο Λας Î’Îγκας.
Διαπιστώθηκε ότι το σÏστημα τεχνητής νοημοσÏνης μποÏοÏσε να εντοπίσει μεγαλÏτεÏο ποσοστό δυνητικά επικίνδυνων εστιατοÏίων (52,3%), από ÏŒ,τι αν βασιζόταν κανείς στα παÏάπονα άλλων καταναλωτών (39,4%) ή στους ελÎγχους Ïουτίνας των αÏμόδιων υπηÏεσιών (μόνο 22,7%).
«Οι Ï„ÏοφικÎÏ‚ δηλητηÏιάσεις είναι συχνÎÏ‚, δαπανηÏÎÏ‚ και στÎλνουν χιλιάδες ανθÏώπους στα επείγοντα των νοσοκομείων κάθε χÏόνο. Η νÎα τεχνική που αναπτÏχθηκε από τη Google, θα μποÏοÏσε να βοηθήσει τα εστιατόÏια και τις τοπικÎÏ‚ υπηÏεσίες υγείας να βÏίσκουν πιο γÏήγοÏα τις πηγÎÏ‚ των Ï€Ïοβλημάτων, Ï€ÏÎ¿Ï„Î¿Ï ÎµÎ¾ÎµÎ»Î¹Ï‡Î¸Î¿Ïν σε μεγαλÏτεÏα Ï€Ïοβλήματα δημόσιας υγείας» δήλωσε ο Î´Ï Î¤Î¶Î±, διευθυντής του ΙνστιτοÏτου Παγκόσμιας Υγείας του ΧάÏβαÏντ.
Είναι αξιοσημείωτο ότι σε αÏκετÎÏ‚ πεÏιπτώσεις που βÏήκε το σÏστημα (38%), το εστιατόÏιο που πιθανώς ήταν υπεÏθυνο για την Ï„Ïοφική δηλητηÏίαση, δεν ήταν το πιο Ï€Ïόσφατο που είχε επισκεφθεί ο χÏήστης, ο οποίος Îκανε σχετ...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr


































