Επιστήμονες στις ΗΠΑ ανÎπτυξαν το Ï€Ïώτο «Îξυπνο» διαγνωστικό εÏγαλείο που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσÏνη και είναι σε θÎση, αναλÏοντας αστÏαπιαία μαγνητικÎÏ‚ τομογÏαφίες εγκεφάλου, να κάνει ακÏιβή διάγνωση της δυστονίας μÎσα σε μόνο 0,36 δευτεÏόλεπτα, βλÎποντας δυσδιάκÏιτες παθολογικÎÏ‚ ενδείξεις που δεν θα μποÏοÏσε να διακÏίνει το ανθÏώπινο μάτι, ακόμα και του ειδικοÏ.
Το σÏστημα βαθιάς μάθησης DystoniaNet AI, με τον κατάλληλο αλγόÏιθμο, Îχει ακÏίβεια σχεδόν 99% στις διαγνώσεις του.
Η δυστονία είναι μια νευÏολογική πάθηση που Ï€Ïοκαλεί αθÎλητες συσπάσεις των μυών κυÏίως των άκÏων, οδηγώντας τα να παίÏνουν αφÏσικα άκαμπτες κινήσεις και στάσεις.
Συχνά αÏγεί να διαγνωστεί, Îως και δÎκα χÏόνια, μÎχÏι να αποκλειστοÏν άλλες πιθανÎÏ‚ αιτίες και ο ασθενής μάθει τελικά από τι Ï€Ïαγματικά πάσχει.
ΜÎχÏι σήμεÏα δεν υπάÏχει κανÎνα Ï€Ïαγματικό διαγνωστικό τεστ για τη δυστονία.
Î ÏοηγοÏμενες ÎÏευνες Îχουν δείξει ότι, με βάση μόνο τις κλινικÎÏ‚ παÏατηÏήσεις, η συμφωνία Î¼ÎµÏ„Î±Î¾Ï Ï„Ï‰Î½ νευÏολόγων για τη διάγνωση της δυστονίας μποÏεί, σε συνάÏτηση με το συμβάν, να φθάνει μόνο το 34%.
ΠεÏίπου οι μισÎÏ‚ πεÏιπτώσεις δυστονίας δε διαγιγνώσκονται σωστά κατά την Ï€Ïώτη επίσκεψη του ασθενοÏÏ‚ στο γιατÏÏŒ.
Οι εÏευνητÎÏ‚, με επικεφαλής την αναπληÏÏŽÏ„Ïια καθηγήτÏια ΚÏιστίνα Σιμόνιαν της ΙατÏικής Σχολής του Πανεπιστημίου ΧάÏβαÏντ και του Î“ÎµÎ½Î¹ÎºÎ¿Ï Îοσοκομείου της ΜασαχουσÎτης, που Îκαναν τη σχετική δημοσίευση στο πεÏιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS), ανÎπτυξαν την Ï€ÏωτοποÏιακή «Îξυπνη» διαγνωστική πλατφόÏμα και τη δοκίμασαν σε 392 ασθενείς με Ï„Ïία διαφοÏετικά είδη δυστονίας, καθώς και σε 220 υγιείς.
Το σÏστημα DystoniaNet AI Ï€Îτυχε να διαγνώσει τα πεÏιστατικά δυστονίας με ακÏίβεια 98,8%.
Οι εÏευνητÎÏ‚ δήλωσαν αισιόδοξοι ότι, μετά από πεÏαιτÎÏω δοκιμή, το σÏστημα θα ενσωματωθεί εÏκολα στην κλινική Ï€Ïακτική.
Ήδη Ï€ÏογÏαμματίζονται μελλοντικÎÏ‚ κλινικÎÏ‚ δοκιμÎÏ‚ του συστήματος μάθησης σε μεγαλÏτεÏο αÏιθμό ασθενών σε πολλά νοσοκομεία.
ΠεÏίπου 35 ανά 100.000 ανθÏώπους Îχουν Ï€Ïωτογενή δυστονία, χωÏίς να εί...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr



















