Δεν πρέπει να βασιζόμαστε μόνο στην κλασική «τριπλέτα» συμπτωμάτων – βήχας, πυρετός και ανοσμία – της COVID-19, αν θέλουμε να κάνουμε πιο καλή ανίχνευση των κρουσμάτων.
Αυτό αναφέρουν με δημοσίευσή τους στην επιθεώρηση «Journal of Infection» ερευνητές του Κing’s College του Λονδίνου και του Συνασπισμού για Καινοτομίες Επιδημιολογικής Ετοιμότητας (CEPI), οι οποίοι μάλιστα επισημαίνουν ότι αν δίνουμε σημασία σε μια μεγαλύτερη «βεντάλια» συμπτωμάτων, τότε θα μπορούμε να εντοπίζουμε περισσότερα κατά ένα τρίτο κρούσματα της νόσου.
Αλλα τέσσερα συμπτώματα-«κλειδιά» Αναλυτικότερα, σύμφωνα με τους ερευνητές, αν στα συμπτώματα που θεωρούμε ότι «χτυπούν καμπανάκι» για COVID-19 προστεθούν η κόπωση, ο πονόλαιμος, ο πονοκέφαλος και η διάρροια και με βάση αυτά τα συμπτώματα διεξάγονται μοριακά τεστ διάγνωσης της νόσου, τότε θα είμαστε πλέον σε θέση να ανιχνεύουμε το 96% των συμπτωματικών ασθενών.
Mια εφαρμογή τροφοδότησε με στοιχεία τους ερευνητές Προκειμένου να καταλήξουν στα συμπεράσματά τους οι επσιτήμονες ανέλυσαν δεδομένα από περισσότερους από 122.000 βρετανούς ενήλικους χρήστες της εφαρμογής ΖΟΕ COVID Symptom Study app, η οποία αποτελεί το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο «εργαλείο» παρακολούθησης της COVID-19 από απλούς πολίτες.
Οι χρήστες αυτοί ανέφεραν στην εφαρμογή αν εμφάνιζαν οποιοδήποτε πιθανό σύμπτωμα COVID-19 και 1.202 εξ αυτών δήλωσαν ότι είχαν θετικό μοριακό τεστ μέσα σε μία εβδομάδα από την πρώτη εμφάνιση των συμπτωμάτων τους.
Πώς το ποσοστό ανίχνευσης θα μπορούσε να αγγίξει το 96% Με βάση την ανάλυση, η διεξαγωγή μοριακού τεστ σε άτομα που παρουσίαζαν μόνο τα τρία θεωρούμενα «κλασικά» συμπτώματα της COVID-19, δηλαδή πυρετό, βήχα και ανοσμία, οδηγούσε σε διάγνωση του 69% των συμπτωματικών ατόμων.
Αν όμως διεξαγόταν μοριακή εξέταση σε άτομα με οποιοδήποτε από τα επτά συμπτώματα-«κλειδιά» της νόσου – βήχας, πυρετός, ανοσμία, κόπωση, πονοκέφαλος, πονόλαιμος, διάρροια – μέσα στις τρεις πρώτες ημέρες από την εμφάνιση των συμπτωμάτων, τότε το ποσοστό ανίχνευσης των συμπτωματικών...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































