Goldman Sachs: Πώς έπεσαν έξω οι υπολογισμοί των επενδυτών για τα τα κέρδη και τα κόστη της AI

Ενώ η περίοδος ανακοινώσεων αποτελεσμάτων του δεύτερου τριμήνου πλησιάζει στο τέλος της γίνεται όλο και πιο σαφές, ότι οι Big Tech δεν σκοπεύουν να επιβραδύνουν τις επενδύσεις τους στην AI.

Για κάποιους, αυτό σημαίνει ότι ο θετικός αντίκτυπος στην οικονομία θα συνεχιστεί, με τις κεφαλαιουχικές δαπάνες για την AI να αποτελούν σημαντική συνεισφορά στο ΑΕΠ.Για άλλους σημαίνει ότι η AI θα συνεχίσει να απορροφά όλη την προσοχή, παραγκωνίζοντας άλλες επενδυτικές θεματικές.

Πάντως, η Goldman υποστηρίζει ότι και οι δύο πλευρές κάνουν λάθος.

Ενώ δημοσιεύματα των μέσων ενημέρωσης και σχόλια της αγοράς συχνά ισχυρίζονται ότι η AI συμβάλλει σε πολύ μεγάλο βαθμό στην αύξηση του ΑΕΠ των ΗΠΑ, αλλά παράλληλα εκτοπίζει μεγάλο μέρος άλλης οικονομικής δραστηριότητας, «η ανάλυσή μας σε προηγούμενη εργασία και παραπάνω υποδηλώνει ότι και οι δύο ισχυρισμοί είναι υπερβολικοί», έγραψε την Τρίτη η Αμερικανίδα οικονομολόγος Jessica Rindels.

Όπως προκύπτει από το Business Insider, οι αναλυτές της Goldman έχουν εκφράσει φέτος αισιόδοξες απόψεις για την τεχνητή νοημοσύνη ως επενδυτική τάση, αλλά όταν πρόκειται για τον μακροοικονομικό της αντίκτυπο, η ομάδα της Rindels υποστηρίζει ότι, ενώ αποτελεί αναμφίβολα μια ισχυρή δύναμη, η έκρηξη των κεφαλαιουχικών δαπανών (capex) δεν είναι τόσο κολοσσιαία όσο φαίνεται στα χαρτιά.document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {lazym2();}); Mεταξύ στατιστικής και πραγματικότητας Η οικονομολόγος τόνισε τη βασική διάκριση μεταξύ αυτού που είναι ορατό στα στατιστικά στοιχεία του ΑΕΠ και του πραγματικού οικονομικού αντίκτυπου των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η ομάδα της προβλέπει ότι οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη θα προσθέσουν μόνο ένα μέτριο ποσό στο μετρήσιμο ΑΕΠ, καθώς πολλές εταιρείες αγοράζουν εισαγόμενο εξοπλισμό τεχνητής νοημοσύνης, ενώ τα οικονομικά δεδομένα δεν αποτυπώνουν πλήρως άλλες δραστηριότητες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

«Εκτιμούμε ότι αν συνυπολογίζαμε τις έμμεσες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης – περίπου 50 δι...

Πηγή/Περισσότερα: in.gr