Ελπίδες για έγκαιρη διάγνωση καρκίνου του μαστού, μέσω ανίχνευσης πρώιμων σημαδιών πολύ προτού αυτά φανούν στις μαστογραφίες, δίνει μια νέα μελέτη – με τη συμμετοχή Ελλήνων επιστημόνων -, η οποία δημοσιεύτηκε στο περιοδικό της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής «Radiology».
Σύμφωνα με αυτήν, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν πρώιμα ίχνη της νόσου έως και έξι χρόνια πριν από τη διάγνωση, ενώ σε κάποιες περιπτώσεις αυτό θα μπορούσε να γίνει ακόμα και δέκα χρόνια πιο νωρίς.Στην αναδρομική μελέτη, οι ερευνητές αξιολόγησαν τρία εμπορικά διαθέσιμα και αξιόπιστα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία τροφοδότησαν με δεδομένα από μαστογραφίες στη Σουηδία.
Για την ακρίβεια, στη μελέτη συμπεριλήφθηκαν σχεδόν 89.000 μαστογραφίες από 31.394 γυναίκες, που έγιναν σε διάστημα περίπου δέκα χρόνων, μεταξύ Ιανουαρίου 2008 και Απριλίου 2019.
Κατά την περίοδο αυτή, 12.072 γυναίκες, δηλαδή το 38,5% του δείγματος, διαγνώστηκαν με καρκίνο από τους ακτινολόγους.
Τα δεδομένα προήλθαν από τη βάση «Validation of Artificial Intelligence for Breast Imaging», η οποία συλλέγει δεδομένα απεικόνισης μαστού από εθελόντριες σε τέσσερις περιοχές της Σουηδίας.
Επισημαίνεται ότι στο εθνικό πρόγραμμα προληπτικού ελέγχου της χώρας, οι γυναίκες ηλικίας 40 έως 74 χρόνων καλούνται να υποβάλλονται σε μαστογραφία κάθε δύο χρόνια και κάθε μαστογραφία αξιολογείται παραδοσιακά από δύο ακτινολόγους.
«Είναι υποκείμενες αλλαγές που το ανθρώπινο μάτι δεν θα μπορούσε να πει με σιγουριά ότι υπάρχει κάτι ύποπτο» Οι μαστογραφίες δύο γυναικών που διαγνώστηκαν με καρκίνο στον προληπτικό έλεγχο και οι μεταβολές στις βαθμολογίες των συστημάτων AI με την πάροδο του χρόνου (Credit: Radiological Society of North America – RSNA) Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι περίπου το 20% των περιστατικών καρκίνου του μαστού εμφάνισαν ίχνη στις μαστογραφίες που ήταν ήδη ορατά από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πολύ πιο νωρίς από ό,τι τα ανίχνευσαν οι ακτινολόγοι.document.addEventListener("DOMContentLoaded", functio...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































